产品介绍
应用区域
Mercury Tool
- 高速 良品 测定
- 高速 物体 分类
Mars Tool
- 非正型的裂缝,缺陷,损坏,污渍
- 太阳光板面板精细检测,LCD灵敏度测试
Venus Tool
- 模式匹配,物体位置检测,计数
OCR Tool
- 浮雕/压低字符,点字符
- 复杂的背景,不规则的字符数组
- 各种颜色/大小/字体
概要

什么是NAVIAI,使用人工智能的视觉检测软件?


  • 深度计算法 已经超出了视觉检测的极限
  • 基于机器计算的学习 使得视觉检测更加方便
  • 世界上最准确,最方便的OCR阅读。




视觉检测软件的屏幕组成


菜单 工具栏

菜单由模式/文件/查看/检查/工具/窗口/帮助组成,作为可以方便地执行所有视觉检测的分层结构。 在工具栏中,经常使用的功能以直观的图标形式提供


显示视图

显示加载的图像(或相机图像),并实时显示由该工具设置的结果。


教程

通过具有代表性的项目,提供视觉检测的学习方法


检查工具

您可以使用基于深度学习的工具(NAVI AI Mercury / Venus / Mars)提供的强大功能和20种基于计算机视觉的工具创建任何类型的视觉检测应用程序。


检查序列窗口

视觉检测工具创建的应用程序可以按照检测顺序进行分类,并作为单一视觉软件从单一视觉检测到复杂视觉检测。


主要功能

深度计算法工具


NAVI AI Mercury

NAVI AI Mercury可用于高速计费和高速物体分类。
NAVI AI Mercury将运行得更快,省略了位置跟踪算法


NAVI AI Mercury 视觉检测时 该如何设置

NAVI AI Mercury 使用深度学习算法自我学习,你只需要准备 好/坏的图像即可


NAVI AI Mercury该如何启用

<学习过程>
用户请输入 良品/不良品的学习数据
NAVI AI形成成百上千的图像后学习


<检查 过程>
用户请输入图像进行检查
产品是良品还是不良品输出




NAVI AI Venus

NAVI AI Venus应用于模式匹配,对象位置检测和计数。.
即使在光学环境不完整,焦点不清,物体叠加,光照环境低,背景复杂,物体尺度变化等非常困难的环境下,也可以使用深度学习计算法
NAVI AI Venus精确地检测物体的位置并以方框ROI形式显示


NAVI AI Mercury 视觉检测时 该如何设置

您只需要将参考图像或图案分配给鼠标保存即可
NAVI AI Venus使用ImageGen™技术创建数百到数万个数据供学习,并学习如何在最具挑战性的环境中进行检测。


NAVI AI Venus该如何启用

<学习过程>
用户用鼠标来设置检查对象
NAVI AI 使用深度学习计算来学习


<检查过程>
用户检测图像输入检查位置以进行检查和输出




NAVI AI Mars

NAVI AI Mars可应用于最具挑战性的领域,例如裂缝,缺陷,损坏和不规则处的斑点检测。 医疗器械的CT / MRI /超声波检查,包括金属表面/外观检查,织物检查(接缝,污点,厚度,破损,粘附)等太阳能电池板的精细缺陷检查。 等等。
根据深度学习计算的三段分割被应用于在屏幕上准确地显示不良的位置


NAVI AI Mars视觉检测时 该如何设置

NAVI AI Mars设置如同NAVI AI Mercury的一样
深度计算学习法会自动学习,客户只需准备 良品/不良品的 图片即可


NAVI AI Mars 该如何 启用

<学习过程>
用户请输入 良品/不良品的 学习数据
NAVI AI创建数百~数千章图片后学习


<检查过程>
请用户输入需检查的图像
输出产品是良品或不良品+不良位置标记




NAVI AI OCR

NAVI AI OCR用于复杂的光学字符解读
NAVI AI OCR基于世界最高水平的深度运算算法,针对工业光学字符识别进行了优化,改善了现有用户学习的不便。


NAVI AI OCR和现有的 计算机视觉OCR的 性能差异是?

LAON PEOPLE 为了最大化NAVI AI OCR的性能,已经在各种环境中学习了各种尺寸的各种工业字体,并通过内部验证,验证了超出人类认知水平的读取性能。


强大的OCR读取性能
- 复杂背景下的 OCR读取
- 各种颜色的OCR读取
- 各种尺寸的OCR读取
- 各种字体的OCR读取
- 不规则字符数组中的 OCR读取

与常规的OCR技术相比NAVI AI OCR有哪些不便利?

常规的OCR技术需要低层次的学习,学习时 需要人们的帮助
NAVI AI OCR自动分类设定的检查区域内的文本,并自行学习,提供字符阅读结果,无需人工干预。 此外,被认为读取精度低以提供更准确的读数的新的字符类型(例如字符和手写)提供了用于与用户进行交叉检查的UI。