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적용사례

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어떤 형태든, 어떤 방향이든
사람의 기준으로 대상을 분류하는 NAVI AI

"물품 분류의 패러다임이 바뀝니다."

혹시 기술적인 문제로 작업 공정이 복잡해 지진 않으셨나요?

라인을 최소화 하여 제품을 분류하는 것이 가장 효율적이지만
비전 기술이 따라주지 못해 생산량이 적은 제품들도 라인을 개별 관리하고 계신가요?

물품 분류를 위해 비전 검사를 검토하셨다가 포기하신
많은 업체들의 고민 사항 중 하나는 제약 사항이 너무 많다는 것일 겁니다.
왜냐하면 물품은 일정한 형태와 방향을 유지하면서 들어와야
비전으로 검사를 진행할 수 있기 때문입니다.

이제 NAVI AI를 만나보세요.

물품 분류의 패러다임을 바꿉니다.

NAVI AI, 무엇이 더 좋아진거죠?

1. 비전 검사를 위해 추가 되어야만 했던 공정이 없어짐으로 전체 작업 공정이 줄어듭니다.
2. 비전으로 분류가 불가능 했던 것들도 이제 가능해 집니다.

1. 비전 검사를 위해 추가 되어야만 했던 공정이 없어짐으로 전체 작업 공정이 줄어듭니다.

> 어떻게 공정이 줄어든다는 거죠?

기존 컴퓨터 비전을 이용한 머신 비전 검사에서
물품을 분류하기 위해 가장 범용적으로 쓰였던 Tool은
Pattern Matching 입니다.

Pattern Matching을 수행하기 위해서는
분류해야 하는 대상의 한 면이 동일하게 들어와야 합니다.

자동화 시설을 갖추고 검사를 하기 위해서는
기존 라인에서 대상이 동일한 면이 위로 들어오게끔
추가적인 공정이 필요한 경우가 많았습니다.

이러한 추가 공정을 없애줌으로써 전체적인 공정을 줄여줍니다.

어떤 비전을 도입하느냐에 따라 작업 공정이 줄어들 수도 있습니다.
NAVI AI를 도입하시면 완벽한 물품 분류뿐만이 아니라 작업 공정 또한 줄여드립니다.

2. 비전으로 분류가 불가능 했던 것들도 이제 가능해 집니다.

제품의 외관이 비슷한 경우,
다시 말해 비전 알고리즘으로는 특징점을 추출해내는 것이 어려운 제품은
한 라인에서 비전으로는 분류가 불가했습니다.

하지만 이젠 비전을 통해 분류가 가능해 집니다.

NAVI AI는 컴퓨터가 학습을 통하여 영상 속에 들어 있는 context를 스스로 파악합니다.
단순 비교가 아니라, 영상 속에 내재하는 깊은 feature를 추출해내기 때문에
비슷한 외관의 제품들도 분류가 가능합니다.

형태가 변형된 제품도 분류해 내는 비전 검사, 들어보신적 있나요?

아래 이미지를 보시면 현미녹차/둥글레차/메밀차 시료가
정상적인 형태인 것과 구겨진 형태로 놓여있는 것을 보실 수 있습니다.

아래와 같이 제품의 형태가 조금 변형 되어도 비전으로 쉽게 구분이 가능할까요?

NAVI AI라면 가능합니다.
구겨진 형태의 제품 조차도 강인한 성능으로 분류합니다.

"고객사의 시료 보호를 위해 물품 분류 실제 검토 장면은
2017년 Automation World에서 시연하였던 제품 분류 데모 동영상으로 대체하겠습니다."

위 동영상에서는 다양한 제품들을 빠르게 분류하는 것을 확인하실 수 있습니다.

위 동영상에서는 비슷한 형태의 세 종류의 제품이 형태가 바뀌어도
강인하게 종류를 구별해 내는 것을 확인할 수 있습니다.
동영상 속에는 빠져 있지만 뒷면, 옆면으로 제품이 들어와도 당연히 구별해 냅니다.

검토 과정 또한 매우 간단합니다.
시료 이미지만 전달해 주시면 검토 결과 확인이 가능합니다.
물품 분류, 고민하지 마시고 이제 라온피플에게 문의해 주시기 바랍니다.

NAVI AI가 만들어 내는 물품 분류의 새로운 패러다임.
지금 전화주세요!


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