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적용사례

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불가능을 가능으로 만드는 기술력,
Deep Learning을 이용한 비전 검사 소프트웨어 'NAVI AI' 입니다.

"X-ray 장비를 이용하여 취득한 신발 이미지에서
비정형 이물을 100% 검출해 내는 NAVI AI"

1. 컴퓨터 비전과 딥러닝을 이용한 비전 검사는 전혀 다른 기술 입니다.

기존 컴퓨터 비전을 이용한 비전 검사를 위해 영상을 컴퓨터로 가져오게 되면,
영상은 단순한 숫자의 배열로 이루어지게 됩니다.
미세한 차이를 보이는 숫자를 구별하여 뭔가 의미있는 판단을 한다는 것은
까다롭거나 혹은 불가능한 경우가 많았습니다.

하지만 딥러닝은 다릅니다.
Deep Learning은 사람의 신경만 구조를 응용하여 검사할 이미지를 학습시키기 때문에
사람이 영상을 보고 판단하는 것과 같은 원리로 영상을 판별합니다.
그래서 사람이 구별할 수 있는 이물이나 차이점은 딥러닝을 이용한 기술로 판별이 가능합니다.

사람이 영상을 보고 판단하는 방식은
영상 속에 들어 있는 숫자의 차이에 집중하는 것이 아니라
영상의 context에 집중하기 때문에
단순하게 숫자의 차이만으로는 구별이 안 되는 특징도
사람은 쉽게 구별이 가능하게 됩니다. 

Computer Vision & Deep Learning Technology, it's definitely different!

2. NAVI AI_MARS

- NAVI AI Mars는 어떤 비전 검사에 이용할 수 있나요?

NAVI AI Mars는 비정형적으로 발생하는 크랙, 결함, 훼손, 얼룩의 위치 검출 등
비전 검사가 가장 까다로운 분야에 응용될 수 있습니다.

금속의 표면/외관 검사는 물론, 태양광 패널의 미세 불량 검출,
직물 검사(실밥, 얼룩, 두꺼움, 끊어짐, 붙음), 불량 부품 검출,
LCD 감성 불량 검사, 의료분야 엑스레이/CT/MRI/초음파 검사 등
이제까지 해결하지 못했던 비전 검사의 난제를 해결합니다.

Deep Learning 기반의 Semantic Segmentation이 적용되어
불량이 발생한 위치를 화면상으로 정확히 표시합니다.
(PC CPU 5ps / 저사양 GPU에서는 수백 fps이상 초고속 동작)

- NAVI AI Mars는 비전 검사 시 어떻게 설정하나요?

NAVI AI Mars의 설정은 다른 NAVI AI Tool들과 유사합니다.
Deep Learning 기반 알고리즘으로 스스로 학습합니다.
고객님은 양품/불량 이미지만 준비하시면 됩니다.

- NAVI AI Mars는 어떻게 동작하나요?

<학습 과정>
사용자가 양품 / 불량 학습 데이터 입력
NAVI AI가 수백 ~ 수천 여장의 이미지 생성 후 학습

<검사 과정>
사용자가 검사를 위한 이미지 입력
제품이 양품인지 불량인지 출력 + 불량 위치 표시

3. 불가능을 가능으로 만들다.

X-ray 이미지를 이용한 신발 이물 검사 검토 과정

비정형 이물 검사, 다들 어떻게 진행하고 계신가요?
비정형이라는 단어를 듣는 순간 많은 비전 업체들이 난색을 표했을 것이라 예상됩니다.
그럼 NAVI AI를 이용한 비정형 이물 검사의 검토 과정을 보여드리겠습니다.

"지금부터 제공되는 이미지들은
검토를 의뢰한 회사로부터 홍보 자료 활용을 동의 받았습니다."
 

아래와 같은 일련의 과정을 거쳐 학습을 준비합니다.

(1) 이미지 수집

- 학습에 사용될 양품 이미지와 불량 이미지를 구분 및 수집 합니다.

(2) 결함 표시

- 불량 이미지들 중에서 이물이 들어간 부분을 마스킹해 줍니다.

(3) 이미지 데이터 확장

- 양품 이미지 및 마스킹이 된 불량 이미지들을 바탕으로
다양한 조건을 반영한 이미지를 추가 생성합니다.
(다양한 조건을 반영한 이미지 생성 기능은 NAVI AI에 자체 내장되어 있습니다.)

(4) 영상 학습

- 확장된 이미지를 NAVI AI 학습 툴에 학습 시킵니다.

 학습을 위한 준비 과정도 간단하게 끝나는 것을 보실 수 있습니다. 그럼 영상 학습이 끝난 뒤 이물 검출 결과를 보실까요?

기존의 검사는 신발의 이미지를 X-ray 장비를 통하여 취득하면,
작업자가 일일이 확인하는 방식으로 진행되었습니다. ?

비전 검사로는 비정형 이물을 잡아 낼 수 없었기 때문에
작업자가 일일이 X-ray 이미지를 확인하여야 했으며,
작업자의 숙련도에 따라 검출 능력에 편차가 존재했습니다. ?

또한 이물의 위치가 애매하거나 그 크기가 작을 경우에도
작업자가 검출하지 못한 경우가 발생했습니다. ?

학습 후 불량 이미지를 넣어주면 위에 보이는 이미지와 같이
이물들이 검출 되는 것을 알 수 있습니다. ?

비정형 이물은 물론 이물의 위치가 애매하거나 크기가 작은 이물까지도
완벽하게 검출해내는 것을 보실 수 있습니다. ?

NAVI AI MARS를 이용한 비전 검사는 비정형 이물 검사에만 특화된 것이 아니라
보안 검사, 식료품 검사 등 다양한 분야에서 활용 될 수 있습니다.?

검사 조건이 까다로워 해결하지 못한 분야가 있으신가요?
라온피플에게 문의해 주시기 바랍니다.

기존에 해결하지 못했던 검사들도 시료 이미지만 전달해 주시면
검사 가능 여부를 확인해 드립니다.

지금 전화주세요!

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