적용산업

2차 전지

전기 자동차 시대가 본격화되면서 2차 전지에 대한 개발도 중요해졌습니다.

조그마한 외형의 불량도 안전에 예상치 못한 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 까다로운 품질 관리, 공정 관리에도 한층 강화되어야 합니다.

배터리 셀의 배터리 모듈부터 전지 팩 으로 조립까지 모든 검사 공정에 적용 가능한 라온피플의 솔루션으로 관리 및 추적 가능하며, 배터리의 외형 품질 관리, 등급 관리, 그리고 분리막이나 전극 등 고정적이지 않은 검사 대상의 외형 불량 검출에 강인합니다.

라온피플의 AI 소프트웨어 + 비전 솔루션을 먼저 도입한 타사의 구축 사례를 경험해 보세요.

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소형(원통형) 배터리 외관검사 정보 확인하기

적용 솔루션

 

NAVI AI Mercury

 

전자기기의 필수 부품인 소형 배터리를 제조하는 고객사는 불량을 검사하고 분석하기 위한 비전솔루션을 도입하고자 했습니다. 


원통형 배터리를 검사하기 위해서는 각 측면 별로 검사가 수행되어야 했으며, 비정형적인 형태로 발생하는 불량을 룰베이스로 검사하는 것은 한계가 있었습니다.

라온피플은 총 3군데(상부,하부,측면)에서 이미지를 촬영하고, 딥러닝을 활용해 각 영역에서 발생한 불량 유형을 검사하는 솔루션을 제공했습니다. 

 



 

검사 개요

 

1) 검사 분야 : 2차 전지

2) 검사 부품 : 원통형 배터리 검사

3) 검사 종류 : 배터리 외관 검사

4) 검사 솔루션 : NAVI AI Mercury

 

 

라온피플 솔루션의 특장점

 

1) 비정형적인 불량 검사 가능

 

중대형(파우치형) 배터리 외관 검사 정보 확인하기

적용 솔루션

 

NAVI AI Mars, NAVI AI Mercury

 

중대형 배터리를 제조하는 고객사는 전해질이 흘러나오는 불량을 검사하기 위한 비전 솔루션을 도입하고자 했습니다.


표면에 스크래치가 발생한 제품은 전해질이 흘러나올 가능성이 높고, 전해질이 흘러나온 불량품은 제품 표면이 볼록한 형태를 띕니다.

각 불량 지점의 형태가 비정형적인 형태로 발생하기 때문에, 룰베이스 검사로 모든 형태의 불량을 검출하는 것은 한계가 있습니다.

라온피플은 딥러닝을 활용해 정확한 불량 지점을 검사하고, 불량 유형을 분류하는 솔루션을 제공했습니다. 

 

 

검사 개요

 

1) 검사 분야 : 2차 전지

2) 검사 부품 : 파우치형 배터리 검사

3) 검사 종류 : 배터리 외관 검사

4) 검사 솔루션 : NAVI AI Mars, NAVI AI Mercury

 

 

라온피플 솔루션의 특장점

 

1) 비정형적인 불량 검사 가능


 

태양광 패널 크랙검사 정보 확인하기

적용 솔루션

 

NAVI AI Mars

 

크랙이 발생한 태양광패널은 발전량이 급격히 떨어져 사용이 불가능합니다. 

패널 제조과정에서 불량 여부를 선별하기 위하여 비전 검사가 수행되지만, 불규칙한 패턴 속에 발생한 크랙을 룰베이스로 검출하는 것은 한계가 있습니다.

라온피플은 딥러닝을 통해 검출대상을 학습하고, 다양한 패턴에 발생한 크랙까지도 정확히 검출하는 비전 솔루션을 제공합니다.

 



 

검사 개요

 

1) 검사 분야 : 2차전지

2) 검사 부품 : 태양광패널

3) 검사 종류 : 크랙 검사

4) 검사 솔루션 구성 : NAVI AI Mars



라온피플 솔루션의 특장점


1) 다양한 패턴 속 결함을 정확하게 검출