솔루션/기술

산업에 특화된 인공지능 모델 생성 기술

산업현장에서 인공지능 프로젝트에서는 다양한 문제점들이 발생하게 되는데 라온피플은 고객 입장에서 가장 어려움을 느끼며 가장 많은 시간을 필요로하는 데이터의 수집과 정제 단계를 효과적으로 도와줄 수 있는 솔루션과 기술을 오랜 기간 연구해 왔으며 마침내 고객의 개발 시간을 단축해주며, 비용을 최소화 하고, 성능은 극대화 하며 유지관리는 쉽게하는 데이타 중심의 AI 기술을 제공할 수 있게 되었습니다.

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라온피플 데이터 중심 AI

아래와 같이 AI 개발 프로세스에서 AI는 결국 데이터셋에 내포되어 있는 편향과 편차의 한계를 극복하는 것이 주된 과정이며
이러한 과정에서 데이터의 개선이 더욱 효율적인 결과를 준다는 의미입니다.
또한 실제 배포 후 이루어지는 데이터의 변화나 요구사항의 변화에 의해 AI의 성능도 달라져야 하는데
이는 결국 데이터의 변경과 재학습의 문제로 귀결됨을 알 수 있습니다.






라온피플은 산업용 인공지능 기술을 국내에 최초로 적용하였으며, 지속적으로 기술을 발전시켜 왔습니다.
초기에 룰 기반 영상 처리 알고리즘들이 주류를 차지했던 머신 비전 분야로 딥러닝 기반 AI를 손쉽게 적용하기 위한 최적화 모델을
제공하는 사항으로 시작으로하여 제조 현장에서 AI 기반 비전 솔루션을 구축하기 위한 시스템의 비용을 낮추고 다양하고 까다로운
영상처리 조건을 만족시키기 위한 기술들을 발전시켜 왔습니다.





산업 이미지에 최적화된 인공지능
라온피플의 AI는 산업이미지에 최적화되어 빠른 속도로 높은 해상도의 머신 비전 이미지의 문제를 분석합니다.

도메인 전문가가 사용하는 인공지능
라온피플의 AI는 편리하고 직관적인 툴킷으로 인공지능 전문가가 아니더라도 좋은 결과를 도출할 수 있습니다.

데이터를 이해하는 인공지능
라온피플의 AI는 데이터를 지속적으로 가치있게 활용할 수 있도록 데이터 관리 기능을 포함합니다.

NAVI AI와 ADAMS는 AI 프로젝트가 주로 데이터를 수집하는데 많은 시간이 소요되며, 양산 후 초기와 같은 성능을 유지하며
양산 과정에서 생성되는 수많은 데이터를 손쉽게 관리하는 것을 주요 목적으로 합니다. 이를 기반으로 AI 프로젝트를 수행하며
어려움을 겪는 데이터의 효율적 수집, 학습 과정에서 불필요하게 반복적으로 데이터를 추가하는 과정 최소화, 편리한 오토 라벨링 도구를
이용하여 레이블링 작업시간을 단축하는 등 데이터를 다루는 다양한 기능을 제공합니다.





ADAMS는 데이터 베이스 관리, 서버기반 데이터 협업, AI모델 학습/평가, 지속학습을 통한 모델 성능 관리 패키지 서비스를 제공함으로써
AI 관점에 맞추어 데이터를 관리할 수 있도록 도와줍니다.


라온피플의 데이터 중심의 AI는 고객의 개발시간을 단축해주며, 비용을 최소화 하고, 성능은 극대화 하며 유지관리는 쉽게 하는
기술을 제공하여 제조 현장의 AI 도입을 더욱 가속화 시킬 것입니다.