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라온피플의 솔루션은 빠르고 정확하게, 또 투명하게 불량을 파악하여 생산성을 높입니다.

식음료에서는 엄격한 위생 기준이 요구됩니다. 그리고 유연하고 안전한 공정 가동 또한 중요합니다. 라온피플의 솔루션은 입체적인 물건의 종류를 판별하고 수량 카운트 등 다양한 분야에 적용 가능합니다. 특히 외형 불량(터짐, 깨짐, 오염) 검사에 강인합니다.

라온피플의 AI 소프트웨어를 먼저 도입한 타사의 구축 사례를 경험해 보세요.

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음료수 이물 검사 정보 확인하기
적용된 솔루션
Mars + LPMVC-EE120C
음료 생산 라인에서 출하 전 PET병 내부에 이물 유무에 대한 검사가 필요합니다. 하지만 검사 단계에서 다양한 어려움이 있습니다. 액체의 특성 상 기포 및 물방울이 존재하는데 이를 이물로 검출하거나, PET병의 특성 상 빛 반사가 발생하여 이를 오인식하는 경우가 많습니다. 이와 같은 검사는 기존에 작업자의 육안으로 검사하던 부분을 라온피플의 딥러닝 기반 인공지능 비전 검사 솔루션은 자동화 함으로써 효율을 높이고, 객관적이고 정확한 품질관리를 위한 최선의 선택입니다.
정확한 이물 검출과 빛 반사, 기포에 대한 강건한 성능
대부분의 시료에서 이물을 잘 검출하였고, 빛 반사와 기포, 물방울에 대하여 강건한 성능을 보였습니다.
​정상제품 105개와 불량제품 95개 (총 200개)로 테스트를 하였고, 이에 대한 테스트 결과는 아래와 같습니다.

1) 액체 속 이물 강건 검출 테스트
- 미검출 0건
- 95개의 불량 제품의 이물이미지에서 백색 및 적색 이물 모두 인식
- 내용물에 많이 가려서 사람의 눈으로도 잘 안 보이는 이물의 경우 이물확률 Threshold 조절로 해결





2) 기포 및 물방울 오인식 테스트
- 과검출 2건
- 105개의 정상 제품의 이미지 중 기포 및 물방울을 이물로 인식하는 경우 2건
- 과검 케이스의 수가 매우 적고, 과검 대상물의 크기가 매우 작아 이물크기 Threshold 조절로 해결





3) 빛 반사 오인식 테스트
- 과검출 0건
- 105개의 정상 제품의 이미지에서 모두 빛 반사에 대한 오검출 없음
- 빛 반사에 강건한 성능을 보임





두부 성형불량 검사 정보 확인하기
적용된 솔루션
NAVI AI - Mars
명실상부 국내 최대의 식품 제조회사인 고객사는 제품 생산 중, 두부 생산라인에 성형불량검사 솔루션을 도입하고자 하였습니다.

두부의 성형불량은 그 형상과 위치가 제각각 일 뿐만 아니라, 이미지 획득 시 생기는 노이즈(거품/포장재의 형상)가 기존 Rule Base방식의 솔루션으로 구현하기 어려운 문제점이 있었습니다.

라온피플은 이미지 상의 불량의 영역뿐만 아니라 양품의 영역까지도 학습하는 NAVI AI Mars, 딥 러닝 기술을 통해 기존 보다 빠르고 쉽게 검사가 가능한 비전 솔루션을 제공하였습니다.
검사 개요
  • 검사 분야 : 식품
  • 검사 부품 : 두부
  • 검사 종류 : 기형 / 뜯어짐
  • 검사 솔루션 구성
    - 검사 이미지 : 자체 광학 조건 설정하여 촬영
    - 검사 S/W : 라온피플 NAVI AI Trainer, NAVI AI

 

검사 내용
Metal Sheet 불량 유형
[기형] 두부 성형 시 불량으로 제품의 모양이 다른 경우
[뜯어짐] 생산 과정 중 두부의 일부분이 뜯겨져 나간 경우




라온피플 특장점
  • 빠른 검사 속도(1.2m 이미지 기준 최대 200fps)
  • 작업자가 학습에 참여할 수 있으므로, 불량 유형에 관한 맞춤형 분류 검사 가능
  • 프로그램 update 플로우가 실제 사람이 검사하듯이 진행되므로 직관적