솔루션/기술

ADAMS 플랫폼

AI 비전 기술은 작업자 개입을 최소화하여 공장 자동화를 질적으로 개선하며 복잡하고 정교한 의사 결정을 가능하게 합니다. 이러한 AI의 학습 및 의사 결정에 필요한 데이터는 정확하고 신뢰도가 높아야 합니다. 라온피플의 AI 플랫폼인 ADAMS는 AI가 올바른 의사 결정을 할 수 있도록 데이터에 대한 체계적인 관리와 유연한 확장이 가능한 구조를 제공함으로써 공장자동화를 위한 AI 활용성과 비용 효율성 모두를 극대화할 수 있습니다.

왜 라온피플인가요?
라온피플은 다년간의 산업 현장에서 축적된 AI 검사 경험 및 다양한 제품 데이터 활용 Know-How를 기반으로 AI 플랫폼인 ADMAS 솔루션 개발했으며, ADAMS는 AI 기술에 최적화된 설계와 전체 공정에 걸친 데이터 수집, 분석, 관리 및 학습 시스템을 포함하여 지속적인 성능 관리까지 가능한, AI 검사와 데이터 활용에 최적화되었습니다. 라온피플의 ADAMS를 통해 공정 데이터를 체계적으로 관리하고, 향상된 검사 성능을 통해 생산 수율을 높여 보시기 바랍니다.
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ADAMS

AI Data Analysis Management System

ADAMS는 5가지 Tool로 구성된 AI 데이터 관리 플랫폼으로,
최적의 AI 성능 유지, data 관리, 협업에 필요한 필수 기능을 제공하는
MSA(Micro Service Architecture) 기반의 플랫폼 서비스입니다.

 






AI, 도입하면 끝일줄 알았는데...

ADAMS는 AI솔루션을 도입하면 끝일줄 알았는데, 실제로
산업현장에서 발생하는 여러가지 문제점들을 해결하기 위한 솔루션입니다.



데이터 수집단계 데이터 정제(라벨링)단계 모델 학습 단계 모델 학습 단계
* 수집 절차 개발 필요
* 수집 과정 일반화 불가능
* 수집 과정 추적 불가능		 * 라벨링 작업 공유 불가능
* 작업 분배 불가능
* 작업 과정 추적 불가능		 * 자유로운 데이터 셋 구성 불가능
* 학습 자동화 불가능		 * 자동화/일반화된 스케쥴링 불가능
EDEN : 데이터 관리 Tool 정보 확인하기
Eden은 데이터 레이크로서 파일 스토리지 및 DB 기능을 제공합니다.




데이터의 중앙 집중화
    데이터 중앙 집중화를 통해 데이터의 중복성을 제거합니다. 또한 데이터의 무결성을 입증하여 데이터 관리에 도움을 줍니다.

Rest API 지원
    Rest API는 범용 Web API로서 프로그래밍 언어 및 공간에 제약이 없습니다. 따라서 고객 Application 개발 시 Intergration이 용이 합니다.
TREE : 라벨링 협업 Tool 정보 확인하기
Tree는 라벨링 작업 스케쥴링 기능을 제공합니다.




작업 관리
    수작업 필요한 라벨링 작업을 관리자가 작업자에게 할당하고 작업자는 할당 받은 작업을 해당 기일까지 완료합니다.
    이 과정에서 모든 작업 기록은 로그화 되어 작업 통계를 시각화합니다. 관리자는 이를 통해 작업의 내용을 상세히 파악할 수 있습니다.

Semi-Auto Labeling
    Tree는 작업이 쉬운 Labeling UX를 제공함으로써 더 빠른 라벨링이 가능하여 생산성 향상에 도움을 줍니다.
EVE : 모델 학습 및 테스트 Tool 정보 확인하기
Eve는 학습 / 추론을 담당하는 패키지입니다.




오픈 프레임워크 지원
    Pytorch / Tensorflow / Keras 지원으로 사용자가 원하는 AI Engine으로 ADAMS 플랫폼을 운영 할 수 있습니다.

데이터 시각화
    EVE는 학습결과 / 추론결과 / 테스트결과를 시각화하여 사용자가 Insight를 얻는데 도움을 줍니다.
SNAKE : 지속 학습 및 배포 Tool 정보 확인하기
Snake는 모델의 지속적인 학습 기능을 제공하는 툴입니다.




반 자동화 학습
    AI 모델은 지속적인 학습이 이루어져야 합니다. AI 모델 자체의 성능은 일정하지만 현실의 데이터는 계속 변화하기 때문인데
    이 과정에서 많은 리소스가 투입될 수 밖에 없습니다. Snake는 이러한 지속적인 반복 학습을 자동화하여 성능 개선과 리소스 감소를 동시에 달성합니다.

모델 최신화
    자동 학습을 통해 얻어진 최신 AI 모델을 실제 검사 환경에 작용하는 것까지 자동화하여 더 기민하게 현장의 변화에 대응하게 합니다.
UNIVERSE : 데이터 프이프라인 관리 Tool 정보 확인하기
Universe는 Data Pipeline을 관리하는 툴 입니다.




데이터 입력 Pipeline 관리
    현장에 축적되는 데이터는 ADAMS가 관리하는 온라인 저장소에 특정 기준에 따라 저장됩니다.
    데이터와 정보를 특정 지어 알맞은 저장소에 데이터가 자동으로 업로드하게 합니다.

이미지 처리 Pipeline 관리
    정확한 비전 검사를 위해 처음 취득된 이미지를 다양한 방법으로 변화시켜 검사 특성에 보다 적합한 이미지를 취득합니다.
    이런 이미지 처리 과정을 사용자가 자유롭게 구성하고 재사용이 가능한 형태로 제공하여 이미지 처리 프로세스를 간편하게 획득 가능하게 합니다.

학습 Pipeline 관리
    데이터 입력, 라벨링, 학습 설정, 학습, 테스트, 서능 확인까지 학습에 필요한 전체 과정을 시스템화하여 각 단계의 작업을 자동화하고
    모든 활동이 모니터링되어 이상 발생 시 문제 원인을 정확하게 파악, 해결 가능하게 합니다.
ADAMS 적용사례 정보 확인하기
스마트 팩토리




    자주 변화하는 생산 현장의 데이터를 짧은 주기로 재학습을 계속해야하는 상황에서, Snake 패키지의 자동 학습 기능을 활용,
    매번 해야 했던 많은 작업들을 대체했으며 이에 투입되는 인력과 시간을 감소시켰습니다. 각 Application 개발 시 Integration이 용이 합니다.