솔루션/기술

LaonRoad 도로교통 AI 학습 시스템

LaonRoad는 국내 교통분야에서 가장 많은 AI학습 데이터를 구축한 경험을 기반으로 과기부 R&D AI 데이터 구축 사업 및 수요처 맞춤형 AI데이터 구축 사업을 수행하고 있습니다.

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교통분야 국내 최대 AI 학습 데이터 구축

* [과기부 AI데이터 구축사업]
   - 20년도 교통안전 분야 AI학습용 데이터 구축 사업 주관 : 고속도로, 시내도로, 졸음운전, 차량인식 4개 분야 100억원 규모 사업 주관 (한국도로공사, 부천시, 안양시, 대전시 수요처 참여)
  - 21년도 교통물류 분야 '교차로 신호 데이터' 구축사업 주관 : 4X4 16개 교차로 네트워크 디지털 트윈 교통 데이터 구축

* [한국도로공사 AI 학습 시스템 구축]
  - 21년도 한국도로공사 국도 돌발검지 AI 학습 시스템 구축		   Active Learning을 적용한 학습용 데이터 수집 고도화

* Active Learning 적용하여 학습이 필요한 데이터만을 집중적으로 학습하고, 딥러닝 학습 이후 성능을 개선합니다.
  - [종래]수동학습(Passive Learning)으로 데이터 수집 기준 없음
  -[개선]능동학습(Active Learning)으로 추가 학습이 필요한 데이터 수집

AI 학습 데이터 구축 사례 예시

* 과기부(NIA) 인공지능 데이터 구축 사업

* 교통안전 분야 AI 학습용 데이터 구축 사업 주관 : 고속도로, 시내도로, 졸음운전, 차량인식 4개 분야 100억원 규모 사업주관

LaonPeople_AI 학습 데이터 구축 사업 홍보 동영상