솔루션/기술

라온 피플카운팅

딥러닝 영상 분석을 통한 출입 인원 집계 솔루션으로써, 센서 방식과 달리 원하는 객체(사람과 사물 구분)만을 정확하게 카운팅합니다. 실시간 인원 카운팅, 혼잡도 분석뿐 아니라, 나이, 성별 통계를 제공하거나 동선을 분석하는 등 확장이 가능합니다.

왜 라온피플인가요?
인물 검출(Detection)에 최적화된 딥러닝 알고리즘과 이를 실시간으로 처리 가능한 NPU(Neural Process Unit)칩이 디바이스 내 탑재되어 있습니다. 별도의 PC나 분석 서버를 거치지 않고 필요한 데이터만 추출하기 때문에, 비용 및 네트워크 부담을 해소합니다.
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개요
    라온피플의 피플카운팅은 카운팅자체 개발한 딥러닝 알고리즘을 적용하여 머리 검출 및 얼굴 검출/분석을 통해 실시간 인원 카운팅카운팅, 혼잡도 분석을 목적으로 하며 연령/성별 통계 분석, 동선 분석 등 부가 기능 확장이 가능합니다.




    하드웨어 구성은 딥러닝 전용 프로세서인 NPU(Neural Process Unit)칩을 탑재한 셋탑박스를 바탕으로 최대 4채널의 AHD 카메라 인터페이스와 Ethernet/USB 카메라를 지원 가능한 인터페이스를 보유하고 있습니다. CMS(Customer Management Service)서버나 관제 시스템에 연결하여 실시간으로 영상 관제 및 DB(데이터베이스) 관리가 가능합니다.



특징
    * NPU를 탑재한 엣지 디바이스
    NPU(Neural Process Unit)칩을 적용한 딥러닝 전용 셋탑박스를 이용하여, 별도의 PC나 분석 서버를 거치지 않아도 고성능 처리가 가능하고, 실시간으로 결과를 빠르게 도출. 또한 다양한 장소에 목적에 따라 독립적 설치 가능.

    * 4채널 2D 컬러 AHD 카메라 지원
    2D 컬러 영상만으로도 인원 카운팅이 가능하여 기존 카메라를 활용할 수 있고 센서와 카메라를 이중으로 설치하는 부담 없이 안면 정보 분석까지 가능. 또한 적외선 TOF, 구조광(Structured Light), 스테레오, 3D 카메라 등을 적용한 기존 솔루션들과 달리 훼손 없는 원본 영상을 제공

    * 딥러닝 알고리즘 결합과 확장성
    얼굴 검출 및 분석 알고리즘을 결합하여 인원 카운팅 뿐만 아니라, 출입 인원에 대한 부가 정보(연령/성별) 제공, 동선 분석 등 부가 기능 확장 가능 (*별도 옵션)

    * CMS(Customer Management Service) 서버 & 관제 시스템
    실시간으로 딥러닝 처리 결과와 셋탑박스의 상태를 확인할 수 있도록, 다중 접속 CMS 서버와 관제 시스템을 지원. 서버 내 딥러닝 처리 결과 로그를 저장하고 언제든지 확인 가능한 전용 DB를 구성하여 실시간 관제 가능

    * 영상 데이터 전송으로 인한 네트워크 부담 해소
    엣지 디바이스에서는 영상 데이터를 처리 후 메타데이터만을 중앙 또는 클라우드 서버로 전송하기 때문에, 영상 데이터 전송으로 인한 네트워크 부담을 해소하고, 통신비용 절감
응용 분야